今日推荐 | 中国银行原行长李礼辉:区块链有望用于新一代物联网和供应链金融

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李礼辉认为,供应链金融的规模化将是是大趋势。应该共同开发供应链金融市场,为实体经济提供高品质的金融服务。

科博会“2019中国金融论坛”于2019年10月23-24日在北京召开。论坛主题为:金融科技服务实体经济高质量发展。中国银行原行长、中国互联网金融协会区块链研究工作组组长李礼辉出席并发表演讲。

李礼辉表示,传统的认证工具和信用模式难以渗透数字化的物联网,也难以渗透数字化的供应链金融。

传统的物权认证体系是中心化的,环节多,效率低,覆盖面小。而在传统的商业信用模式中,信任需要积累,建立信用需要较长的周期;信任需要中央节点,日常经济行为难以成为社会信用记录;商业信用可及范围小,信用成本高。

李礼辉认为,供应链金融的规模化将是是大趋势。“我们应该共同开发供应链金融市场,为实体经济提供高品质的金融服务。”


中国银行原行长、中国互联网金融协会区块链研究工作组组长李礼辉

以下为演讲实录:

新世纪以来,数字技术创新突飞猛进,交融应用,提高了生产效率和资源配置效率。数字化的物联网预计将快速扩展。据前瞻产业研究院GSMA的测算,我国物联网的链接规模的扩张速度领先全球,2018年达到23亿,预计2019年31亿,2022年将达到70亿,年均增长幅度约32%。

如此巨大的物联网链接规模,既需要数字化、智能化的设备,也需要各种各样的物联网底层技术平台和运营管理、安全管控应用系统。这将形成庞大的市场。据GSMA测算,我国物联网产业规模,2018年13300亿元,2019年预计14900亿元,2022年将达到21300亿元。

数字化的物联网和庞大的物联网产业,迫切需要规模化的供应链金融,以实现产业链、供应链、价值链的一体化,实现信息流、物流、资金流的一体化。

新一代的物联网将形成自然人、企业法人、生产设备、生活设施之间的交互链接。其中诸多链接可以赋予金融交易功能,建立供应链金融服务。这就需要对物权关系、信任关系进行认证。规模化的供应链金融所需的认证,是传统的认证体系和商业信用体系无法达成的。

传统的物权认证体系是中心化的,环节多,效率低,覆盖面小。而在传统的商业信用模式中,信任需要积累,建立信用需要较长的周期;信任需要中央节点,日常经济行为难以成为社会信用记录;商业信用可及范围小,信用成本高。因而,传统的认证工具和信用模式难以渗透数字化的物联网,也难以渗透数字化的供应链金融。

近10年,大数据、云计算、人工智能、区块链等数字化底层技术研发和实验应用在数字信任领域取得了初步进展,有可能应用于新一代物联网和供应链金融。

一是应用数字技术对人或物进行特征识别和时空定位。可以认证身份,确认点对点、端对端的操作权和控制权;也可以认证物品,确认物权的价值和归属。

二是通过数学方法解决信任问题。可以应用区块链技术,通过算法程序表达规则,只要信任共同的算法程序就可以建立互信,构建一种“技术背书”的信任机制;也可以应用大数据技术,通过数据挖掘,对企业法人或自然法人判别信用状态,发现信用,发掘信用价值。

数字信任的价值在于:可以在广城、高速的网络中建立零时差,零距离的认证工具,提高供应链金融的效率和可靠性;可以在信任未知或信任薄弱的环境中形成可信任的纽带,节约信用形成所需的时间和成本,在一定范围,一定程度加持商业信用。

可以说,高效率、高可靠性的数字信任,是数字化物联网和数字化供应链金融的灵魂。一批科创企业和金融机构正在进行数字化供应链金融的技术研发和应用实验。

蚂蚁金服建设“双链通”的区块链平台,建立数据标准、认证标准和合规标准,建立智能合约共同审核机制,形成能够容纳众多参与方,能够保护数据安全的联盟网络。

江苏银行建设区块链+物联网,实现信息流,物流,资金流多流合一,通过设备工况、实际用电、产品存储的实时监测判断企业信用,技术重点是确保上链时的身份真实性和高频次多方链接的可靠性。

万向应用区块链技术建设汽车物流和石化物流管理和融资平台,实现对货运卡车、仓储设施、货物的规格、数量识别和实时定位,提供T + O的供应链金融服务。

一些技术专家正在研究新一代隐私计算技术,采用多重签名、门限签名、安全多方计算、同态加密、代理重加密,可信执行环境等技术手段,力求确保数字信任、数字链接的可靠性和安全性。

随着新一代物联网规模的扩张,供应链金融的规模化是大趋势。我们应该共同开发供应链金融市场,为实体经济提供高品质的金融服务。

第一,注意成本和竞争力。只有把握了先进数字技术和应用能力的机构,才有可能大幅度降低运营成本和风险成本,提升市场竞争力,创造超额利润,获得优于同行的投资价值。技术创新应关注新流程、新产品、新服务、争夺新客户、新市场、创造新价值。

第二,注意数字安全和物联网可靠性。新的数字世界是多中心、分布式、数据云多元复合的结构体系,物联网安全技术必须与时俱进,升级换代,增强可靠性。应用大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术的算法程序,必须具备足够的可靠性和公正性,还必须得到权威,可信的检验和认证,才能大规模应用。

第三,注意技术创新和制度创新。明确产业政策,对数字技术研发企业和专业人才给予税费优惠,鼓励数字技术研发和应用,国家队加民营队,中资加外资,大中加小微,在数字技术的关键领域掌握自主知识产权,在数字经济,数字金融的关键领域建立全球性竞争优势。抓紧更新和完善物联网技术、数字金融技术国家标准,建立专业化的物联网技术、数字金融技术应用审核和验证体系。在物联网和数字金融全球制度建设中争取中国的话语权。

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