人工智能如何进行区块链?

链资讯
个人专栏
热度: 3737
通过使用人工智能,可以按照以下步骤来改善数据完整性:选择所需的数据集进行排列,对有错误的数据进行改进,将其拆分以进行训练和测试,然后再进行处理,然后采用合适的算法

区块链是网络内链的集合,在安全网络中以区块构建,它允许授权人员进行交易,接收和验证正在处理的数据。考虑其体系结构时,它由6种算法组成,例如节点,事务,块,链,矿工和共识协议。

每个步骤组合在一起,形成一个结构良好的区块链流程。让我在短期内描述每一个。节点是用于通过区块链内的一个有组织的网络进行数据交易的点,其中每个链都以一个称为节点的点为边界,后来它经历了诸如人工智能之类的系统,该系统将在本博客中进行介绍。

它之所以受欢迎的主要原因是由于采用了分散式技术,其中大多数行业都在集中地工作以使用中间商进行交易和验证数据。因此为了避免这些步骤,采用了区块链。

人工智能

为什么要使用人工智能?

人工智能是可以衍生或描述为人工智能的术语,因为该技术通过人类分析或接近工作的方式来识别他们的工作,从而开始分析他们想要的东西,收集其新闻或机制,计划实现,为之工作,最后他们得到了它。因此,可以跟踪相同的举止来构建称为人工智能的技术。

通过下面的过程(如数据分析,数据挖掘,对数据进行非监督,然后对数据进行监督并对其进行强化),可以对人类分析所给出的步骤进行操作,以加深理解。因此为了通过数据库在区块链中维护这项工作,已被采用。

机器学习作为一部分

机器学习是人工智能的一部分,通过该过程,数据库可以通过监督良好的模式进行分类。许多开发人员必须使用这种模式来安排编码,并避免中间人工作,但是要实现这种模式,必须组织程序员来与顶级应用程序开发公司合作。

通过从他们那里获得服务可以增加网络和数据库安全性的机会,而设计分组链中的网络块需要大量的编码人员和网络管理知识。因此,在考虑工作部分时,网络工程师还可以参与开发具有宝贵经验的区块链。

数据库无监督学习

来自块的数据可以是格式,也可以是非均匀的,因此要对其进行标识,系统已对其进行编程以标识数据类型,然后按所需的流程进行处理。因此,当数据不受监督时,数据库集必须进行聚类,分析以逐步减小非均匀数据模式的维数,最后将块的数据集排列在受监督的数据集中以进入交易过程。

此过程必须经过某些算法,例如SVD,PCA,K-means才能聚类并缩小维,并通过Apriori,FP-Growth找出分析模式。

数据库监督学习

当以有组织的模式分析数据集时,可以说它是机器学习过程中的监督学习。该过程使区块链的数据集经历了回归,决策树,随机森林和分类等4个部分。包括这四个步骤,以获得所需人员的清晰数据库。

回归部分领先于两点,例如线性处理和多项式处理。这两个过程都必须经过各自的算法。第二点是与决策部分一起使用被称为随机森林的俱乐部中的区块链。最后一点是随后的称为分类的区块链过程,它必须检查某些规则,例如KNN,树,逻辑回归,本机海湾和SVM。

使用数据库进行强化学习

•这是通过块组织数据库模式的最后阶段。它通过使代理能够在循环的帮助下使用试错方法来找出错误,从而进行操作。该系统执行称为控制系统的工程分支,在该分支中进行了反馈环路以找出并获得非振荡结果。

•区块链的数据库可以与未经授权的数据混合在一起,从而以一种弯曲的模式组织数据集,该过程已应用于称为强化学习的区块链。要制定它,您必须遵循某些标准,例如环境,状态,奖励,政策和价值。

•环境不过是一个物理世界,它操作代理程序以找出块中的错误。状态部分是将网络中的块分组所经历的情况。奖励部分是反馈部分,被认为是纠正块中发生的错误的循环。政策部分是将被放置以进一步参与流程的行动部分。它有助于根据要求对动作进行认证。最后一部分是价值部分,用于遵守区块链设计者要求的结果。因此,这完整的五个部分有助于将强化学习方法引入区块链。

降低计算成本

当使用集中方式完成数据库过程时,计算成本很高,因为它包括物理硬件,操作系统,应用程序,数据库,存储,服务器等。因此,要满足这个完整的系统需要大量的成本和时间,但是使用分布式分类帐系统实施集中化技术将使整个过程变得更加繁琐,从而减少了负担和时间。

由于中间人的疏忽,数据库事务将比现有方式容易。因此,计算成本也将降低,并使网络保持受控状态。

结论

通过使用人工智能,可以按照以下步骤来改善数据完整性:选择所需的数据集进行排列,对有错误的数据进行改进,将其拆分以进行训练和测试,然后再进行处理,然后采用合适的算法。我希望这个博客可以帮助您获取有关人工智能和区块链的信息。

作者简介:

梅利莎·克鲁克斯(Melissa Crooks)是一位内容作家,他为美国,纽约和印度的移动应用程序开发公司 Hyperlink InfoSystem撰写文章,该公司拥有一支由熟练和专业的应用程序开发人员组成的最佳团队。她是一位多才多艺的技术作家,喜欢探索最新的技术趋势,企业家和创业专栏。她还为顶级Web开发公司撰写文章。

声明:本文为入驻“火星号”作者作品,不代表火星财经官方立场。
转载请联系网页底部:内容合作栏目,邮件进行授权。授权后转载时请注明出处、作者和本文链接。 未经许可擅自转载本站文章,将追究相关法律责任,侵权必究。
提示:投资有风险,入市须谨慎,本资讯不作为投资理财建议。
免责声明:作为区块链信息平台,本站所提供的资讯信息不代表任何投资暗示,本站所发布文章仅代表个人观点,与火星财经官方立场无关。鉴于中国尚未出台数字资产相关政策及法规,请中国大陆用户谨慎进行数字货币投资。
语音技术由科大讯飞提供
关键字:  人工智能区块链
推广
最近更新
本文来源:
原文标题:
24H热门新闻
暂无内容

评论0