当人工智能与区块链相融合,会激发怎样的商业和技术想象?

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当人工智能与区块链技术相融合,将激发怎样的商业和技术想象?

1. 为何近来人们对人工智能和区块链的关注与兴趣激增?

人工智能和区块链是近10年来最受关注的技术之二,它们的发展带来了一系列重大,有前景的技术创新。而最引人期待的,则是将两者相结合的想法。

全球技术研究公司Gartner预计,2022年,全球范围内,人工智能将创造高达3万9千亿美元的商业价值;关于区块链,预估在2023年,市场价值会达到230亿美元左右。

在两者巨大商业价值的增长预期背后,伴随着相关领域的技术融合趋势。虽然目前还没有能像人类一样思考的人工智能,但其技术已被部署在了包括销售,市场营销,制造业,甚至医疗养护行业等的方方面面。人工智能,已经是绝大多数商业发展行动中必不可少的一个部分。

据咨询公司麦肯锡公司信息,47%被调查的企业已将人工智能整合到至少一个项目的运营中,78%的企业计划在不远的将来增加对人工智能技术的投入。区块链技术也经历着相似的发展轨迹,即越来越多的行业开始采用区块链的技术。普华永道的一项调查发现,近84%的被调查对象都在不同程度上积极采用了区块链技术。

2. 人工智能与区块链兼容吗?

这两项技术本是分开独立发展,但两者的结合却能激发巨大的潜力。考虑到这两种技术在科技界所涉及的广泛性,随着技术的发展,两者最终的合并只是时间问题

从技术核心上来看,这两种技术都围绕着数据的管理和交流,尽管它们专注于解决同一个谜题的不同部分。数字革命带来的产物之一便是每天产生的巨量数据。而人工智能被训练为独立且快速地收集,分析和正确解读数据,并作出反应。

虽然人工智能暂时还远未完善,但它能在收集分析数据的同时,持续改善提升自己。诸如网飞,Spotify,谷歌甚至一些医疗机构已开始采纳使用人工智能技术来定制他们的服务,同时为客户提供更好的建议和搜索结果。

另一方面,区块链更关乎于数据的存储和通信,它的分布式账单构架意味着数据被同步存储在连接于网络的所有节点上,并允许数据的完全的去中心化,以此带来更便捷的访问与更民主的架构。由于每个节点都可以访问所有可用的数据,人工智能就能不过度依赖中央存储进行处理。

3. 人工智能与区块链能解决哪些问题?

作为两项互补的技术,人工智能和区块链可以为包括分析、医疗、金融服务等的诸多行业带来显著进步。

当下,两项技术的绝大多数部分虽然并不交集,但在融合的初期,我们已经见证了不少有趣的应用。技术融合的最初尝试就包含了数据分析的内容:就像集中式数据库一样,区块链为人工智能提供了巨量信息,供其采集分析并生成结果。但是区块链的优点在于,即使在存储失败的情况下,链上数据依旧是安全且不可更改的。区块链的共识机制更保证了数据的透明和不可篡改性。相较于传统的硬件或云存储扩容,区块链技术可以让人工智能获得整个网络的可用算力共享池,这将大幅度有效提升人工智能算力。反过来,人工智能还能帮助有效降低挖矿能耗与需求。

人工智能和区块链的另一个有趣的应用在于物联网。随着物联网连接设备的日益普及,区块链被证明是支持基础设施的最佳技术,而人工智能则能作为大规模分散网络的理想管理者。人工智能与区块链的另一项应用在于物联网方面。针对越来越多且广泛遍布的物联网设备,区块链将是支撑整个基础设施的最佳技术,而人工智能将帮助管理巨量的去中心化网络。

4. 整合人工智能与区块链将面临哪些挑战?

在两项技术完全融合之前,人工智能与区块链当然还是面临必须解决的一些挑战的。

尽管区块链对于数据的可访问性有着巨大的潜力,但隐私也一直是公共区块链的一大关注点。尽管区块链的目标之一是让数据民主化,但来自物联网或其他领域设备中可能含有的敏感数据,依然可能引起个人或组织的隐私性担忧。虽然区块链的目标是数据的民主化,但来自物联网和其他设备的敏感数据依旧会会为个人和组织带来隐私性问题。对此,一种解决方案是采用专用的数据链来限制数据的可用性,即只有该链上的用户才能访问这些数据。

此外,可扩展性也是主流区块链所面临的一个问题,因为它们显然并不是为了处理当前所期望的大量需求而构建。以太坊,作为最受欢迎的发展链之一,现如今依然只能每秒处理15笔交易。当然也有其他区块链平台声称能做到每秒处理数千笔交易,但其中的大多都证据寥寥。

最后,区块链的智能合约也是两者融合的一个障碍,特别是对人工智能而言。安全问题是其中一部分,另外,对于需要采取更随机的方式执行任务的人工智能引擎而言,智能合约的内在性质对其运作方式也是一大挑战。

5. 是否已有现成案例?

即使面临以上挑战,一些公司和组织已经将人工智能引入区块链中,并已产生成效。

已经有几个有前景的项目采纳和合并了跨领域的技术。最近,基于区块链的Cortex宣布推出了一款基于人工智能,面向DAPP并有助于优化金融服务的网络平台。该公司希望利用该技术为去中心化的金融服务生成信用报告,构建更好的反欺诈系统,甚至以此协助游戏产业和电子商务。

其他公司,比如EndoR,采取了更为具体的方法。该组织提供了一个基于人工智能的强大预测分析工具,利用区块链来构建一个更加可扩展的引擎和访问更多的数据。此项目的目标是商业用户,该工具大大降低了预测分析技术的门槛。

关于金融服务,诸如Peculium(一家储蓄管理平台),AIX(一家可供交易员直接交易的金融交易平台)和Autonio(一个便于加密交易的交易终端)的公司都提供了对现有解决方案和工具的改进。

最后,一些项目正在努力使区块链与人工智能的融合变得更简单,如Singularity Net,它为用户提供一个去中心化的网络,以便于用户创建和将人工智能服务货币化。

6.  适用于区块链的人工智能未来将是怎样的?

以上所提及的,都只是技术融合道路上的冰山一角。许多其他人工智能与区块链的融合可能案例还存在于理论之中。但未来却充满了无限的可能。

有关这两种技术融合所带来的前景,吸引了想要打造创新中心的各国政府的注意。一些国家已通过法律或启动倡议,来促进人工智能和区块链的发展,并加速创新。例如,美国已通过了促进人工智能相关投资的法律;阿联酋则通过其国家项目,为在两个领域内学习研究的学生提供奖学金。甚至连马耳他也推出了雄心勃勃的计划,欲成为这两个领域的顶级目的地之一。

区块链的另一个潜在用途,是验证人工智能的运作流程。由于机器学习使得其本身算法更快,更高效。相较于依赖人工智能运作流程的大致,区块链可以将数据分布存储,以此审核每个操作并确保结果的完整性。其他项目则探索了两项技术在医疗保健中的应用,它们一方面保护了用户的敏感性健康数据,另一方面为个人接入医疗服务时提供了更有利的市场环境。

本文翻译自Nikolai Kuznetsov的《Blockchain and AI Bond, Explained》。

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