方军:机器比人更需要通证(Token)

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通证能发挥作用的地方,应当是法币不那么有效的地方。


在讨论数字世界中表示价值的通证(Token)时,我们常会拿它跟法定货币作比较,这会带来一个疑问:在很多情况下,延续数千年的人类货币已经工作得很好,在数字世界中,在线支付系统也工作得很好。至于它们是中心化还是去中心化的,对用户来说似乎并不那么重要。

那么,为什么我们还需要通证?可以从很多角度探讨这个话题,其中一个可能很重要的观点是,机器比人更需要通证。

01 通证有什么用?


从四个象限看通证有什么用途?

如图所示,可用两个维度把自己所处的世界分成几个部分,一个维度是区分数字世界和物理世界;一个是维度是区分信息互联网和价值互联网。我们这里把所有线下资产都视为一类,为第三类(3)。

我们可借用这张图示来考虑“通证有什么用?”

通证的作用是,在数字世界中,在区块链上表示价值。比特币、以太币等,是凭空在区块链上发行出来的。

要把其他象限的价值映射到链上、用通证来表示,主要有两个路径:

路径之一是,把原本在互联网上通过中心化机构的数据库表示的价值和价值转移切换到去中心化的区块链上来。比如常见的有,把网络零售的支付、把社交网络的积分、把游戏里的道具等。在图中就是从象限(2)到象限(1)。

路径之二是,把实体中的资产映射到链上,通过区块链进行流通。比如常见的有,把线下的民宿、供应链金融、ABS(资产证券化)中的资产用通证进行表示。在图中是从象限(3)到象限(1)。

这两个都是值得探索的方向,但在这两个方向探索时,我们逐渐地感到困惑:通证除了可以更大范围地进行交易,似乎并没有带来更大的独特优势。

对于路径一,互联网上各类点卡、积分、道具一直运作良好,对于路径二,用通证进行表示依然没有能解决线下资产如何数字化的问题,也没有解决它们的流通性问题。

问题可能出在,把线上资产、把线下资产变成链上资产,用通证进行表示,通过自由市场交易来发现其价格,这只是表面的变化。当我们意识到自己还在把它们折算为法币值多少钱时,我们发现,传统的法币在代表这类价值已经做得足够好。

在如上这些领域,用法币来表示这些价值以及相关的金融工具都非常成熟。把线下、线上资产用通证进行表示,可以带来一些优势,比如,过去在互联网上一个点赞0.0001美元也许就被忽略了,而现在可能被用通证记录下来了。

但是,这似乎带来的变化并不那么大。这是因为,我们始终站在人的视角看通证的可能性,

而通证能发挥作用的地方,应当是法币不那么有效的地方。

02 当我们不再站在人的视角

站到机器视角去看通证,我们会发现通证的独特价值,它的角色是法币无法替代的。

Token这个词在网络通信中的原始含义是,Token是令牌,只有有令牌的节点才能参与通信,令牌代表权利。当数字世界的范围扩大,当看机器相互交互的场景时,我们会看到,它们比人类更需要通证。

来看一种场景,在讨论中我们暂用Token而不是通证。

假设,为了防止网络中的机器发出垃圾邮件,我们设定如下规则:个人电脑或手机发出邮件,需要消耗一个Token;发件邮件服务器也要消耗一个Token。如果这个邮件不被垃圾邮件规则拦截,或不被个人举报为垃圾邮件,那么在一定时间内,所消耗的Token又会回到我们手中。

这个过程实际发生的是Token的抵押,以来确保我们行为的正当性。系统可以预先给各个邮件账号和邮件服务器分配适量的Token,这样,我们正常发邮件不会受到影响。对于那些需要大量发送推广邮件的人,他们发送的邮件有一定可能被认为是垃圾邮件),他们则需要用法币换取一定的Token,否则他们可能Token数量为零无法再发送邮件。

要让这样一个使用Token的反垃圾邮件系统投入运营,我们的设计肯定不应是,每个电脑、手机、服务器都需要存入法币,以购买 Token,那只是特殊情况。我们设计可能应是,让这些机器可以自行以某种方式获取Token,比如这些计算机完成什么计算任务以获得Token。

以这样一个简单的例子可看到,机器在交互时比我们更需要Token。

放到物联网的场景中,每个传感器在和其他机器进行交互时,可能获得Token或消耗Token。我们的做法也不应是给每个传感器开设一个和法币对应的账户。这时,我们应该设计机器专用的钱包和Token。

随着越来越多的物联网设备接入网络,我们需要有各种不同的机器Token。


机器的世界 vs 人的世界

多数的情况下,机器用自己类型的Token就足够了。只有极少数情况下,我们才需要根据一定的汇率,让这些Token与其他数字货币转换,让它与法币进行转换。兑换并不频繁,转换的汇率也并不特别重要。

因此,转换到机器视角,我们看到,在人的世界,通证有意义,但又不够大;但在机器的世界,通证不可或缺。机器比我们人类更需要通证。机器如何使用通证,将可能是区块链和通证应用的主要探索方向之一。


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